大数据系统兼具什么封闭性

大数据系统兼具的封闭性主要体现在以下几个方面。大数据系统具有数据保密性的封闭性。大数据系统中储存着大量的敏感信息和个人数据，保护这些数据的安全和保密是系统封闭性的基本要求。大数据系统具有数据访问权限的封闭性。只有经过授权的用户才能够访问和操作系统中的数据，这样可以保证数据的安全性和完整性。大数据系统具有技术封闭性。大数据系统采用了复杂的技术和算法来处理海量的数据，这些技术和算法对外界是封闭的，只有经过专业培训和授权的技术人员才能够理解和使用。大数据系统还具有生态封闭性。大数据系统往往由多个组件和服务构成，这些组件和服务之间密切相互关联，形成了一个封闭的生态系统。大数据系统的封闭性还体现在其开放性的限制上。虽然大数据系统具有封闭性，但也需要与其他系统进行数据交换和共享，因此需要在封闭性与开放性之间寻求平衡。

大数据系统为什么需要保护数据的安全和保密

大数据系统中储存着大量的敏感信息和个人数据，如果这些数据被泄露或遭到未授权的访问，将会给个人和组织带来巨大的损失。保护数据的安全和保密可以避免个人隐私被侵犯，防止商业机密被窃取，保护国家安全等。

为什么只有经过授权的用户才能够访问和操作大数据系统中的数据

只有经过授权的用户才能够访问和操作数据可以有效地控制对数据的访问权限，减少未经授权的人员对数据的滥用和篡改，从而保证数据的安全性和完整性。

为什么大数据系统采用的技术和算法是封闭的

大数据系统中使用的技术和算法是保护数据安全和提高数据处理效率的重要手段。这些技术和算法的具体实现细节需要保密，否则可能会被恶意利用或者被竞争对手模仿，从而降低系统的安全性和竞争优势。

大数据系统形成的生态系统为什么是封闭的

大数据系统形成的生态系统需要各个组件和服务之间密切协作和配合，各个组件和服务之间的接口和数据格式往往是私有的，这样才能保证整个系统的稳定性和一致性。大数据系统形成了一个封闭的生态系统。

大数据系统为什么需要在封闭性与开放性之间寻求平衡

封闭性能够保护数据的安全和保密，但过度的封闭性又会阻碍数据的交换和共享，限制系统的发展和创新。大数据系统需要在封闭性与开放性之间寻求平衡，既要保证数据的安全性，又要促进数据的交流与共享，推动系统的进一步发展。